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ableton-mcp-ai/docs/SPRINT_v0.1.2_CHANGES.md

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# Sprint v0.1.2 - Cambios Realizados (Documentacion de Realidad)
Fecha: 2026-03-30
Estado: Documentacion post-verificacion
## Resumen Ejecutivo
Este sprint buscaba cerrar la brecha entre "parece mejor" y "esta validado". Se verifico el estado real del codigo sin ejecutar pruebas en Live.
**Hallazgo principal**: Mucho codigo que parecia pendiente estaba ya implementado, pero sin validacion runtime.
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## Tareas Analizadas y Estado Real
### 1. clear_all_tracks
**Estado: IMPLEMENTADO, FALTA VALIDACION RUNTIME**
**Evidencia encontrada:**
- Implementacion: `abletonmcp_init.py:2664-2698`
- Funcion `_clear_all_tracks()` con logica completa:
- Loop while elimina tracks desde el final (evita index shifting)
- Mantiene 1 track (requirement de Ableton)
- Limpia clip slots del track restante
- Elimina devices del track restante
- Resetea nombre a "1-MIDI" y color a 0
- Compilacion: OK (verificado con `python -m py_compile`)
**Problema documentado:**
- Error blando "Couldn't delete track." al finalizar (CLAUDE.md:35)
- Aun asi la sesion queda limpia
- Necesita 3 validaciones consecutivas sin error
**Por hacer:**
- [ ] Validar en Live real con tracks y clips existentes
- [ ] Verificar no hay "Audio queue timeout"
- [ ] Confirmar estado final consistente
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### 2. Async Job Infrastructure
**Estado: COMPLETAMENTE IMPLEMENTADO**
**Tools MCP expuestas (4 funciones):**
1. `generate_track_async()` - `server.py:6503-6535`
- Params: genre, style, bpm, key, structure
- Retorna: job_id, session_id, status="queued"
2. `generate_song_async()` - `server.py:6539-6575`
- Params: genre, style, bpm, key, structure, auto_play, apply_automation
- Retorna: job_id, session_id, status="queued"
3. `get_generation_job_status()` - `server.py:6579-6588`
- Param: job_id
- Retorna: estado completo del job + future_done flag
4. `cancel_generation_job()` - `server.py:6592-6614`
- Param: job_id
- Cancela future si aun no empezo
**Infrastructure interna:**
- `_generation_jobs: Dict[str, Any]` - server.py:4734
- `_generation_job_lock = threading.RLock()` - server.py:4735
- `_submit_generation_job()` - server.py:5084-5101
- Crea job_id con uuid
- Somete a ThreadPoolExecutor
- Estados: queued -> running -> completed/failed
- ThreadPoolExecutor para procesamiento background
**Smoke test disponible:**
- `temp\smoke_test_async.py` - 547 lineas
- Importa server.py directamente (arquitectura correcta)
- Clase `MCPServerClient` para invocar tools
- Soporta flags: --use-track, --genre, --bpm, --poll-interval
**Por hacer:**
- [ ] Ejecutar smoke test con Live abierto
- [ ] Verificar flujo: queued -> running -> completed
- [ ] Confirmar tracks aparecen en Live
- [ ] Validar manifest retornado
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### 3. Z.ai Backoff, Retry y Cache
**Estado: COMPLETAMENTE IMPLEMENTADO**
**Implementacion (`zai_judges.py`):**
**Configuracion:**
- `MAX_RETRIES = 3` - linea 33
- `BACKOFF_DELAYS = [1.0, 2.0, 4.0]` - linea 34
- `CACHE_TTL_SECONDS = 300` (5 minutos) - linea 29
**Funciones de cache:**
- `_generate_cache_key()` - lineas 37-53
- SHA256 de prompt + payload
- Incluye: genre, style, bpm, key, judge_role, candidate_ids
- `_get_cached_result()` - lineas 56-68
- Retorna None si expirado o no existe
- `_set_cached_result()` - lineas 71-74
**Retry loop (`_call()` method):**
- Lineas 155-205
- Maneja: HTTPError 429, URLError, TimeoutError
- Loguea: "Judge API 429 on attempt X/Y, retrying in Zs..."
- Retorna {} si todos fallan (trigger fallback)
**Fallback heuristico:**
- Lineas 225-242
- Cuando API no disponible, selecciona top candidate
- Mode: "heuristic_fallback"
- Directivas default para rhythm_density, bass_motion, arrangement_emphasis, vocal_strategy
**Por hacer:**
- [ ] Validar comportamiento real ante 429 de Z.ai
- [ ] Confirmar cache hit evita llamadas redundantes
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### 4. Same-Pack Selection para atmos_fx y vocal_shot
**Estado: COMPLETAMENTE IMPLEMENTADO**
**Implementacion (`sample_selector.py`):**
**Deteccion de roles estrictos:**
- Lineas 1222-1243
- Roles: atmos_fx, vocal_shot, fill_fx, snare_roll
- Aplica `_calculate_same_pack_strict_bonus()`
- Peso adicional: +0.25 para same-pack
**Funcion de scoring:**
- `_calculate_same_pack_strict_bonus()` - lineas 1578-1632
- Retorna: (bonus, selection_type, reason)
- Tipos:
- "same_pack" (exact folder match): 2.0
- "same_pack" (subfolder): 1.8
- "same_parent" (sibling): 1.3
- "fallback": 0.0
**Coherence groups:**
- `vocal_fx_group` - linea 798
- Roles: vocal_loop, vocal_shot, atmos_fx, fill_fx
**Section-aware selection:**
- Diferentes pesos por seccion (intro, build, drop, break, outro)
- atmos_fx primario en: intro, break, outro
- vocal_shot primario en: drop, verse
**Por hacer:**
- [ ] Inspeccionar paths elegidos en generacion real
- [ ] Confirmar coherencia de pack entre roles
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### 5. Groove Extractor
**Estado: IMPLEMENTADO, FALTA CORNISA REAL**
**Implementacion (`groove_extractor.py`):**
**Clase principal:**
- `DembowGrooveExtractor` - linea 65
**Directorios escaneados:**
- `SCAN_DIRS = ['drumloops', 'perc loop', 'oneshots']` - linea 72
**Ignorados:**
- Carpetas: .sample_cache, .segment_rag, .git, trash, recycle, deleted, __pycache__
- Archivos: .json, .txt, .md, .doc, .docx
- Ocultos (empiezan con .)
**Estructura de template:**
```python
@dataclass
class GrooveTemplate:
source_file: str
bpm: float
kick_positions: List[float] # Normalizado 0-4 beats
snare_positions: List[float]
hat_positions: List[float]
kick_velocities: List[float] # 0.0 - 1.0
snare_velocities: List[float]
hat_velocities: List[float]
timing_variance_ms: float
density: float
style: str = "dembow"
```
**Cache:**
- Ubicacion: `~/.abletonmcp_ai/dembow_groove_templates.json`
- Deduplicacion por hash de contenido
**Por hacer:**
- [ ] Verificar `libreria/reggaeton/` existe con loops .wav
- [ ] Ejecutar escaneo y contar templates
- [ ] Confirmar variedad de templates (no todos identicos)
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## Validaciones Sintacticas Realizadas
**Archivos compilados exitosamente:**
```
python -m py_compile "AbletonMCP_AI/AbletonMCP_AI/MCP_Server/server.py" # OK
python -m py_compile "AbletonMCP_AI/AbletonMCP_AI/MCP_Server/groove_extractor.py" # OK
python -m py_compile "AbletonMCP_AI/AbletonMCP_AI/MCP_Server/zai_judges.py" # OK
python -m py_compile "abletonmcp_init.py" # OK
```
**Metricas del server:**
- Tools totales: 89
- Nombres unicos: 89 (no hay duplicados)
- Async tools: 4 (generate_track_async, generate_song_async, get_generation_job_status, cancel_generation_job)
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## Issues Conocidos (Sin Resolver)
1. **clear_all_tracks**: Error blando "Couldn't delete track." al final
2. **Async validation**: Ninguna prueba async ha corrido end-to-end en Live
3. **Groove corpus**: Depende de libreria/reggaeton/ con loops reales
4. **Z.ai 429**: Implementado retry pero no validado contra API real
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## Proximo Trabajo Recomendado
### Alta Prioridad (Bloqueantes)
1. **Validar clear_all_tracks en Live**
- Ejecutar 3 veces consecutivas
- Confirmar no crash ni timeout
- Documentar si error blando persiste
2. **Ejecutar temp\smoke_test_async.py**
- Con Live abierto
- Verificar flujo completo de jobs
- Confirmar tracks creados
### Media Prioridad
3. **Verificar groove templates**
- Escanear libreria/reggaeton/
- Contar templates extraidos
- Evaluar calidad/variedad
4. **Validar Z.ai retry**
- Probar contra API real
- Forzar 429 si es posible
- Confirmar cache funciona
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## Lecciones Aprendidas
1. **No asumir estado de tarea**: Muchas tareas marcadas como "pendientes" estaban implementadas
2. **Verificar con codigo**: grep + read > confiar en documentacion
3. **Separar implementacion de validacion**: Codigo puede estar listo pero sin probar
4. **Documentar lineas exactas**: Facilita handoffs futuros
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## Archivos Relevantes (Con Lineas)
**Implementaciones completas:**
- `abletonmcp_init.py:2664-2698` - clear_all_tracks
- `server.py:6503-6614` - async tools (4 funciones)
- `server.py:4734-5101` - async infrastructure
- `zai_judges.py:29-205` - retry/cache logic
- `sample_selector.py:1222-1632` - same-pack selection
- `groove_extractor.py` - completo (663 lineas)
- `temp\smoke_test_async.py` - test suite (547 lineas)
**Documentacion actualizada:**
- `docs/SPRINT_v0.1.2_NEXT.md` - sprint activo
- `KIMI_K2_ACTIVE_HANDOFF.md` - estado real verificado
- `docs/SPRINT_v0.1.2_CHANGES.md` - este archivo
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## Metricas Finales
- **Tareas implementadas**: 4 de 5 (80%)
- **Tareas validadas**: 0 de 5 (0%)
- **Codigo compilable**: 100%
- **Lineas verificadas**: ~1100 en server.py + 663 groove_extractor + 362 zai_judges
**Conclusion**: El codigo esta listo. Falta validacion en vivo.