renato97/ableton-mcp-ai
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ableton-mcp-ai/docs/SPRINT_v0.1.2_CHANGES.md

8.6 KiB
Raw Blame History

Sprint v0.1.2 - Cambios Realizados (Documentacion de Realidad)

Fecha: 2026-03-30 Estado: Documentacion post-verificacion

Resumen Ejecutivo

Este sprint buscaba cerrar la brecha entre "parece mejor" y "esta validado". Se verifico el estado real del codigo sin ejecutar pruebas en Live.

Hallazgo principal: Mucho codigo que parecia pendiente estaba ya implementado, pero sin validacion runtime.

Tareas Analizadas y Estado Real

1. clear_all_tracks

Estado: IMPLEMENTADO, FALTA VALIDACION RUNTIME

Evidencia encontrada:

  • Implementacion: abletonmcp_init.py:2664-2698
  • Funcion _clear_all_tracks() con logica completa:
    • Loop while elimina tracks desde el final (evita index shifting)
    • Mantiene 1 track (requirement de Ableton)
    • Limpia clip slots del track restante
    • Elimina devices del track restante
    • Resetea nombre a "1-MIDI" y color a 0
  • Compilacion: OK (verificado con python -m py_compile)

Problema documentado:

  • Error blando "Couldn't delete track." al finalizar (CLAUDE.md:35)
  • Aun asi la sesion queda limpia
  • Necesita 3 validaciones consecutivas sin error

Por hacer:

  • Validar en Live real con tracks y clips existentes
  • Verificar no hay "Audio queue timeout"
  • Confirmar estado final consistente

2. Async Job Infrastructure

Estado: COMPLETAMENTE IMPLEMENTADO

Tools MCP expuestas (4 funciones):

  1. generate_track_async() - server.py:6503-6535

    • Params: genre, style, bpm, key, structure
    • Retorna: job_id, session_id, status="queued"

  2. generate_song_async() - server.py:6539-6575

    • Params: genre, style, bpm, key, structure, auto_play, apply_automation
    • Retorna: job_id, session_id, status="queued"

  3. get_generation_job_status() - server.py:6579-6588

    • Param: job_id
    • Retorna: estado completo del job + future_done flag

  4. cancel_generation_job() - server.py:6592-6614

    • Param: job_id
    • Cancela future si aun no empezo

Infrastructure interna:

  • _generation_jobs: Dict[str, Any] - server.py:4734
  • _generation_job_lock = threading.RLock() - server.py:4735
  • _submit_generation_job() - server.py:5084-5101
    • Crea job_id con uuid
    • Somete a ThreadPoolExecutor
    • Estados: queued -> running -> completed/failed
  • ThreadPoolExecutor para procesamiento background

Smoke test disponible:

  • temp\smoke_test_async.py - 547 lineas
  • Importa server.py directamente (arquitectura correcta)
  • Clase MCPServerClient para invocar tools
  • Soporta flags: --use-track, --genre, --bpm, --poll-interval

Por hacer:

  • Ejecutar smoke test con Live abierto
  • Verificar flujo: queued -> running -> completed
  • Confirmar tracks aparecen en Live
  • Validar manifest retornado

3. Z.ai Backoff, Retry y Cache

Estado: COMPLETAMENTE IMPLEMENTADO

Implementacion (zai_judges.py):

Configuracion:

  • MAX_RETRIES = 3 - linea 33
  • BACKOFF_DELAYS = [1.0, 2.0, 4.0] - linea 34
  • CACHE_TTL_SECONDS = 300 (5 minutos) - linea 29

Funciones de cache:

  • _generate_cache_key() - lineas 37-53
    • SHA256 de prompt + payload
    • Incluye: genre, style, bpm, key, judge_role, candidate_ids
  • _get_cached_result() - lineas 56-68
    • Retorna None si expirado o no existe
  • _set_cached_result() - lineas 71-74

Retry loop (_call() method):

  • Lineas 155-205
  • Maneja: HTTPError 429, URLError, TimeoutError
  • Loguea: "Judge API 429 on attempt X/Y, retrying in Zs..."
  • Retorna {} si todos fallan (trigger fallback)

Fallback heuristico:

  • Lineas 225-242
  • Cuando API no disponible, selecciona top candidate
  • Mode: "heuristic_fallback"
  • Directivas default para rhythm_density, bass_motion, arrangement_emphasis, vocal_strategy

Por hacer:

  • Validar comportamiento real ante 429 de Z.ai
  • Confirmar cache hit evita llamadas redundantes

4. Same-Pack Selection para atmos_fx y vocal_shot

Estado: COMPLETAMENTE IMPLEMENTADO

Implementacion (sample_selector.py):

Deteccion de roles estrictos:

  • Lineas 1222-1243
  • Roles: atmos_fx, vocal_shot, fill_fx, snare_roll
  • Aplica _calculate_same_pack_strict_bonus()
  • Peso adicional: +0.25 para same-pack

Funcion de scoring:

  • _calculate_same_pack_strict_bonus() - lineas 1578-1632
  • Retorna: (bonus, selection_type, reason)
  • Tipos:
    • "same_pack" (exact folder match): 2.0
    • "same_pack" (subfolder): 1.8
    • "same_parent" (sibling): 1.3
    • "fallback": 0.0

Coherence groups:

  • vocal_fx_group - linea 798
    • Roles: vocal_loop, vocal_shot, atmos_fx, fill_fx

Section-aware selection:

  • Diferentes pesos por seccion (intro, build, drop, break, outro)
  • atmos_fx primario en: intro, break, outro
  • vocal_shot primario en: drop, verse

Por hacer:

  • Inspeccionar paths elegidos en generacion real
  • Confirmar coherencia de pack entre roles

5. Groove Extractor

Estado: IMPLEMENTADO, FALTA CORNISA REAL

Implementacion (groove_extractor.py):

Clase principal:

  • DembowGrooveExtractor - linea 65

Directorios escaneados:

  • SCAN_DIRS = ['drumloops', 'perc loop', 'oneshots'] - linea 72

Ignorados:

  • Carpetas: .sample_cache, .segment_rag, .git, trash, recycle, deleted, pycache
  • Archivos: .json, .txt, .md, .doc, .docx
  • Ocultos (empiezan con .)

Estructura de template:

@dataclass
class GrooveTemplate:
    source_file: str
    bpm: float
    kick_positions: List[float]      # Normalizado 0-4 beats
    snare_positions: List[float]
    hat_positions: List[float]
    kick_velocities: List[float]      # 0.0 - 1.0
    snare_velocities: List[float]
    hat_velocities: List[float]
    timing_variance_ms: float
    density: float
    style: str = "dembow"

Cache:

  • Ubicacion: ~/.abletonmcp_ai/dembow_groove_templates.json
  • Deduplicacion por hash de contenido

Por hacer:

  • Verificar libreria/reggaeton/ existe con loops .wav
  • Ejecutar escaneo y contar templates
  • Confirmar variedad de templates (no todos identicos)

Validaciones Sintacticas Realizadas

Archivos compilados exitosamente:

python -m py_compile "AbletonMCP_AI/AbletonMCP_AI/MCP_Server/server.py"        # OK
python -m py_compile "AbletonMCP_AI/AbletonMCP_AI/MCP_Server/groove_extractor.py" # OK
python -m py_compile "AbletonMCP_AI/AbletonMCP_AI/MCP_Server/zai_judges.py"        # OK
python -m py_compile "abletonmcp_init.py"                                           # OK

Metricas del server:

  • Tools totales: 89
  • Nombres unicos: 89 (no hay duplicados)
  • Async tools: 4 (generate_track_async, generate_song_async, get_generation_job_status, cancel_generation_job)

Issues Conocidos (Sin Resolver)

  1. clear_all_tracks: Error blando "Couldn't delete track." al final
  2. Async validation: Ninguna prueba async ha corrido end-to-end en Live
  3. Groove corpus: Depende de libreria/reggaeton/ con loops reales
  4. Z.ai 429: Implementado retry pero no validado contra API real

Proximo Trabajo Recomendado

Alta Prioridad (Bloqueantes)

  1. Validar clear_all_tracks en Live

    • Ejecutar 3 veces consecutivas
    • Confirmar no crash ni timeout
    • Documentar si error blando persiste

  2. Ejecutar temp\smoke_test_async.py

    • Con Live abierto
    • Verificar flujo completo de jobs
    • Confirmar tracks creados

Media Prioridad

  1. Verificar groove templates

    • Escanear libreria/reggaeton/
    • Contar templates extraidos
    • Evaluar calidad/variedad

  2. Validar Z.ai retry

    • Probar contra API real
    • Forzar 429 si es posible
    • Confirmar cache funciona

Lecciones Aprendidas

  1. No asumir estado de tarea: Muchas tareas marcadas como "pendientes" estaban implementadas
  2. Verificar con codigo: grep + read > confiar en documentacion
  3. Separar implementacion de validacion: Codigo puede estar listo pero sin probar
  4. Documentar lineas exactas: Facilita handoffs futuros

Archivos Relevantes (Con Lineas)

Implementaciones completas:

  • abletonmcp_init.py:2664-2698 - clear_all_tracks
  • server.py:6503-6614 - async tools (4 funciones)
  • server.py:4734-5101 - async infrastructure
  • zai_judges.py:29-205 - retry/cache logic
  • sample_selector.py:1222-1632 - same-pack selection
  • groove_extractor.py - completo (663 lineas)
  • temp\smoke_test_async.py - test suite (547 lineas)

Documentacion actualizada:

  • docs/SPRINT_v0.1.2_NEXT.md - sprint activo
  • KIMI_K2_ACTIVE_HANDOFF.md - estado real verificado
  • docs/SPRINT_v0.1.2_CHANGES.md - este archivo

Metricas Finales

  • Tareas implementadas: 4 de 5 (80%)
  • Tareas validadas: 0 de 5 (0%)
  • Codigo compilable: 100%
  • Lineas verificadas: ~1100 en server.py + 663 groove_extractor + 362 zai_judges

Conclusion: El codigo esta listo. Falta validacion en vivo.

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