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- Agregado intentos.md con registro de todos los fallos - Actualizado contexto.md con sesión de noche - MCP op.gg instalado (no funcionó - 0 matches) - OCR con Tesseract y EasyOCR (falló - texto muy pequeño) - Video final generado: HIGHLIGHTS_MUERTES_COMPLETO.mp4 - Juegos separados: JUEGO_1/2/3_COMPLETO.mp4 - 10 muertes secuenciales: 0/1→0/10 - Scripts de extracción automática con timestamps
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# FLUJO DE TRABAJO CON OP.GG MCP
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## RESUMEN
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Hemos extraído los 3 juegos completos del stream. Ahora necesitamos:
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1. Identificar los Match IDs de cada juego en op.gg
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2. Consultar el MCP op.gg para obtener timestamps exactos de muertes
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3. Extraer highlights de esos timestamps
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## JUEGOS EXTRAÍDOS
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| Juego | Archivo | Duración | Tamaño | Rango en Stream |
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|-------|---------|----------|--------|-----------------|
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| 1 | JUEGO_1_COMPLETO.mp4 | ~29 min | 2.1GB | 17:29 - 46:20 |
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| 2 | JUEGO_2_COMPLETO.mp4 | ~49 min | 4.0GB | 46:45 - 1:35:40 |
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| 3 | JUEGO_3_COMPLETO.mp4 | ~41 min | 2.9GB | 1:36:00 - 2:17:15 |
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## PASOS SIGUIENTES
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### 1. INSTALAR MCP OP.GG
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```bash
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chmod +x instalar_mcp_opgg.sh
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./instalar_mcp_opgg.sh
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```
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### 2. IDENTIFICAR MATCH IDs
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Para cada juego, necesitamos:
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- Summoner Name: elxokas
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- Region: EUW (Europa Oeste)
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- Fecha: 18 de Febrero 2026
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- Campeones: Diana (Juegos 1-2), Mundo (Juego 3)
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Buscar en op.gg:
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```
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https://www.op.gg/summoners/euw/elxokas
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```
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### 3. CONSULTAR MCP
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Ejemplo de consulta al MCP:
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```javascript
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{
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"tool": "get_match_timeline",
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"params": {
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"matchId": "EUW1_1234567890",
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"summonerName": "elxokas"
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}
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}
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```
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Respuesta esperada:
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```json
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{
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"deaths": [
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{"timestamp": 1250, "position": {"x": 1234, "y": 5678}},
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{"timestamp": 1890, "position": {"x": 9876, "y": 5432}},
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...
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]
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}
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```
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### 4. MAPEAR TIMESTAMPS
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Los timestamps de op.gg están en **milisegundos desde el inicio del juego**.
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Fórmula de conversión:
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```
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timestamp_video = inicio_juego + (timestamp_opgg / 1000)
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```
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Ejemplo Juego 1:
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- Inicio: 1049s (17:29)
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- Muerte op.gg: 1250000ms
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- Timestamp video: 1049 + 1250 = 2299s (38:19)
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### 5. EXTRAER HIGHLIGHTS
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Una vez tengamos los timestamps exactos:
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```python
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# Ejemplo
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muertes_juego_1 = [
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{"timestamp_opgg": 1250000, "timestamp_video": 2299}, # 38:19
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{"timestamp_opgg": 1890000, "timestamp_video": 2939}, # 48:59
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...
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]
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for muerte in muertes_juego_1:
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extraer_clip(muerte["timestamp_video"])
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```
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## NOTAS IMPORTANTES
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1. **Sincronización**: Los timestamps de op.gg incluyen el tiempo de carga (loading screen). El stream empieza cuando el juego ya está en progreso.
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2. **Ajuste necesario**: Necesitamos verificar el offset exacto entre el inicio del stream y el inicio del juego en op.gg.
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3. **Campeón**: En el juego 1, el OCR detectó Diana pero mencionaste Nocturne. Verificar cuál es correcto.
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## SCRIPT PARA EXTRACCIÓN
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```python
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#!/usr/bin/env python3
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def extraer_highlights_con_timestamps_opgg(juego_num, timestamps_opgg, inicio_video):
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for ts_opgg in timestamps_opgg:
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ts_video = inicio_video + (ts_opgg / 1000)
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extraer_clip(ts_video, f"muerte_juego{juego_num}_{ts_video}s.mp4")
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```
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## PRÓXIMOS PASOS
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1. Instalar MCP op.gg
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2. Buscar Match IDs en op.gg
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3. Consultar timestamps de muertes
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4. Generar highlights exactos
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**¿Instalamos el MCP ahora?**
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