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StudyOS
Plataforma de estudio personal con IA. Chat con streaming, seguimiento de progreso, procesamiento de PDFs, y micro-chats temáticos (fork/merge).
Stack
- Backend: Node.js + Express + SQLite (sql.js, WASM — sin compilación nativa)
- Frontend: React 18 + Vite
- Streaming: Server-Sent Events (SSE)
Requisitos
- Node.js 18+
Instalación
cd studyos/server && npm install
cd studyos/client && npm install
Desarrollo
# Terminal 1 — Backend
cd studyos/server
node index.js
# Terminal 2 — Frontend
cd studyos/client
npm run dev
Abrí http://localhost:5173 en el navegador.
Producción
cd studyos/client && npm run build
cd studyos/server && node index.js
Todo se sirve desde http://localhost:3001.
Estructura
studyos/
├── server/ # Backend Express
│ ├── index.js # Servidor principal + init async
│ ├── db.js # Schema SQLite vía sql.js (WASM) + seed
│ ├── lib/llm.js # Adaptador SSE (Anthropic + OpenAI)
│ ├── routes/ # Endpoints REST
│ └── systemPromptBuilder.js
├── client/ # Frontend React + Vite
│ └── src/
│ ├── components/ # Sidebar, MainChat, ForkPanel, etc.
│ ├── hooks/ # useChat, usePdfs, useProgress
│ ├── pages/ # Settings
│ └── lib/ # API client
└── data/ # SQLite database (auto-creado)
Configuración Inicial
- La base de datos se crea automáticamente en
data/studyos.db - El modelo por defecto es
claude-sonnet-4(Anthropic) - Configurá tus API keys en Settings → Modelos
- El endpoint VLM por defecto es
http://localhost:8080/vlm
Features
- 💬 Chat con streaming SSE (Anthropic + OpenAI-compatible)
- 📄 Subida y procesamiento de PDFs
- 📊 Seguimiento de progreso por tema
- 🔀 Micro-chats temáticos (fork/merge)
- 🎨 Tema oscuro con diseño pulido
- ⚙️ Configuración de modelos y VLM
Description
StudyOS - AI-powered study platform with streaming chat, PDF processing, fork/merge conversations, LaTeX rendering, and progress tracking
Languages
JavaScript
88.8%
CSS
10.7%
HTML
0.5%