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2024-06-07 · Plan inicial

Estado actual

• Workspace limpio con carpetas mobile/, backend/, web/, content/ y progreso/.
• .env.example documenta GEMINI_API_KEY para texto e imágenes.
• README describe visión general y pasos siguientes.

Estrategia pedagógica

1. Lectura global (Doman): packs de tarjetas con palabras enteras + métricas de exposición.
2. Fonética (Montessori): juegos de fonemas→grafemas, sílabas móviles y control de error.
3. Comprensión narrativa (Reggio): cuentos personalizados generados con Gemini, preguntas abiertas y registro de respuestas.

Roadmap macro

1. Definir contenido base (palabras, fonemas, temas). Responsable: contendido.
2. Scaffold técnico: Flutter (mobile), Node/Nest (backend), React (web) compartiendo monorepo.
3. Integrar cliente Gemini (texto + imagen) con caché local y prompts versionados.
4. Diseñar modelo de datos para progreso + sincronización offline-first.
5. Implementar dashboard con métricas clave (palabras dominadas, fonemas difíciles, sesiones narrativas).

TODO inmediato

• Listar palabras globales iniciales (mínimo 50) y fonemas prioritarios.
• Elegir stack exacto backend (Express vs Nest) y configurar boilerplate.
• Bootstrap Flutter app con navegación modular (Tarjetas / Fonética / Historias).
• Bootstrap dashboard web (Vite + React + Recharts).
• Crear servicio compartido para llamar a Gemini y guardar prompts/respuestas.

Riesgos/consideraciones

• Gestión de latencia al generar imágenes: usar cache y pre-generación.
• UX para niño de 4 años: botones grandes, audio obligatorio, pocas opciones por pantalla.
• Privacidad: datos solo en red local / cifrado básico si se expone fuera.