Sistema completo de detección de highlights con VLM y análisis de gameplay

- Implementación de detector híbrido (Whisper + Chat + Audio + VLM)
- Sistema de detección de gameplay real vs hablando
- Scene detection con FFmpeg
- Soporte para RTX 3050 y RX 6800 XT
- Guía completa en 6800xt.md para próxima IA
- Scripts de filtrado visual y análisis de contexto
- Pipeline automatizado de generación de videos

setup_vlm.sh

@@ -0,0 +1,27 @@
+#!/bin/bash
+
+echo "=== SETUP VLM PARA RTX 3050 ==="
+echo ""
+
+# Crear entorno virtual si no existe
+if [ ! -d "vlm_env" ]; then
+    python3 -m venv vlm_env
+fi
+
+source vlm_env/bin/activate
+
+# Instalar dependencias
+echo "Instalando dependencias..."
+pip install torch torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
+pip install transformers Pillow
+
+# Descargar Moondream (automático al primera ejecución)
+echo ""
+echo "✅ Dependencias instaladas"
+echo ""
+echo "Para ejecutar:"
+echo "  source vlm_env/bin/activate"
+echo "  python3 vlm_detector.py --video nuevo_stream_360p.mp4"
+echo ""
+echo "Esto analizará el video y creará 'gameplay_segments_vlm.json'"
+echo "con los timestamps EXACTOS donde está jugando LoL"