Sistema completo de detección de highlights con VLM y análisis de gameplay

- Implementación de detector híbrido (Whisper + Chat + Audio + VLM)
- Sistema de detección de gameplay real vs hablando
- Scene detection con FFmpeg
- Soporte para RTX 3050 y RX 6800 XT
- Guía completa en 6800xt.md para próxima IA
- Scripts de filtrado visual y análisis de contexto
- Pipeline automatizado de generación de videos

install_vlm.sh

@@ -0,0 +1,31 @@
+#!/bin/bash
+# Instalador de VLM para GPU local
+
+echo "=== INSTALADOR DE VLM PARA RTX 3050 ==="
+echo ""
+
+# Opción 1: Moondream (recomendado - muy ligero)
+echo "Opción 1: Moondream (400MB, ideal para 4GB)"
+echo "  - Especializado en análisis de video"
+echo "  - Responde preguntas sobre contenido visual"
+echo "  - Instalación: pip install moondream"
+echo ""
+
+# Opción 2: LLaVA 7B cuantizado
+echo "Opción 2: LLaVA 7B 4-bit (4GB VRAM)"
+echo "  - Bueno para detección de escenas complejas"
+echo "  - Requiere: pip install llava"
+echo "  - Modelo: llava-v1.5-7b-Q4_K_M.gguf"
+echo ""
+
+# Opción 3: MiniCPM-V
+echo "Opción 3: MiniCPM-V (2.8B parámetros)"
+echo "  - Muy eficiente en VRAM"
+echo "  - Bueno para detección de actividades"
+echo "  - Instalación: pip install transformers torch"
+echo ""
+
+echo "Recomendación: Moondream - Es el más ligero y específico para video"
+echo ""
+echo "Para instalar:"
+echo "  pip install moondream transformers torch"