feat: initial commit - manga-image-translator setup with MiniMax LLM for Spanish translation

OPTIMIZACIONES.md

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+# Optimizaciones de manga-image-translator
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+## OPCIÓN A: Solo config (sin tocar código)
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+### Flags para acelerar en CPU
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+| Flag | Default | Recomendado | Impacto | Riesgo |
+|------|---------|-------------|---------|--------|
+| `--detection-size` | 2048 | **1024** | ~2-4x más rápido detección | Puede perder burbujas muy pequeñas |
+| `--inpainting-size` | 2048 | **1024** | ~2-4x más rápido inpainting | Menor calidad de borrado |
+| `--inpainter` | lama_large | **default (AOT)** | ~3-5x más rápido inpainting | AOT borra un poco peor |
+| `--ocr` | 48px | **32px** | ~20-30% más rápido OCR | Puede fallar en texto pequeño |
+| `--batch-size` | 1 | **20-50** | Reduce llamadas API ~20x | Textos muy largos pueden fallar (error 2013) |
+| `--batch-concurrent` | off | **on** | Superpone red + CPU | Mejora parcial |
+| `--skip-no-text` | off | **on** | Ahorra I/O en páginas sin texto | Solo ahorra escritura, no procesamiento |
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+### Comando óptimo
+```bash
+python -m manga_translator local \
+  -i "input" -o "output" \
+  --config-file translate_config.json \
+  --detection-size 1024 \
+  --inpainting-size 1024 \
+  --inpainter default \
+  --ocr 32px \
+  --batch-size 30 \
+  --batch-concurrent \
+  --skip-no-text \
+  --ignore-errors --overwrite
+```
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+### Estimación: 1.5h → ~20-30 min
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+---
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+## OPCIÓN B: Cambios de código (requiere modificar el repo)
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+### B1. Corregir `_concurrent_translate_contexts` (chatgpt.py)
+- Usar `asyncio.gather` en vez de loop secuencial
+- Impacto: ~30-40% más rápido en fase de traducción
+- Riesgo: Bajo
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+### B2. Pipeline real con ProcessPoolExecutor
+- multiprocessing.Pool para detección + OCR paralela
+- Bypass del GIL de Python
+- Impacto: ~50-60% más rápido (mayor salto)
+- Riesgo: Requiere refactorizar state global de modelos
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+### B3. Aumentar `_MAX_TOKENS` (chatgpt.py)
+- Default: 4096 → 8192 si MiniMax lo soporta
+- Impacto: Menor con batch-size alto
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+### Estimación: 1.5h → ~15-25 min
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+## OPCIÓN C: Híbrida (recomendada)
+- Config de Opción A + B1 (código menor)
+- Estimación: ~15-25 min, ~50-80 llamadas API