🎵 Initial commit: MusiaIA - AI Music Generator
✨ Features: - ALS file generator (creates Ableton Live projects) - ALS parser (reads and analyzes projects) - AI clients (GLM4.6 + Minimax M2) - Multiple music genres (House, Techno, Hip-Hop) - Complete documentation 🤖 Ready to generate music with AI!
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# Arquitectura del Sistema - MusiaIA
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## 📋 Descripción General
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Sistema de generación de música por IA que crea proyectos compatibles con Ableton Live (.als) a partir de conversaciones con un chatbot.
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## 🏗️ Componentes Principales
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### 1. **Frontend - Dashboard Web**
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- **Framework**: React/Next.js + TypeScript
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- **Características**:
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- Chat interfaz para interactuar con la IA
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- Visualización de proyectos generados
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- Gestión de samples y presets
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- Preview de información de proyectos
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- Sistema de descarga de archivos .als
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### 2. **Backend - API Server**
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- **Framework**: Python (FastAPI) o Node.js (Express)
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- **Responsabilidades**:
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- Procesamiento de requests del chat
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- Integración con APIs de IA (GLM4.6, Minimax M2)
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- Generación de archivos ALS
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- Gestión de samples y proyectos
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- Base de datos de usuarios y proyectos
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### 3. **Generador ALS (Core)**
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- **Lenguaje**: Python
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- **Funcionalidad**:
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- Parser XML para archivos ALS existentes
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- Generador de XML programático
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- Compresión gzip para crear archivos .als válidos
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- Validación de estructura ALS
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- Templates para diferentes estilos musicales
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### 4. **Motor de IA Musical**
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- **Componentes**:
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- Analizador de requests del usuario
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- Generador de estructuras musicales (bpm, clave, estilo)
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- Selector de samples basado en criterios
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- Configurador de tracks y efectos
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- Orquestador de todos los elementos
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### 5. **Gestión de Samples**
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- **Sistema**: Base de datos + Almacenamiento de archivos
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- **Características**:
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- Upload y procesamiento de samples
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- Tagging automático (kick, snare, bass, etc.)
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- Análisis de BPM y tonalidad
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- Búsqueda inteligente
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- Presets de samples
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### 6. **Base de Datos**
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- **Tecnología**: PostgreSQL/MongoDB
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- **Esquemas**:
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- Usuarios y autenticación
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- Proyectos generados
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- Catálogo de samples
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- Historial de chats
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- Templates y presets
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## 🔄 Flujo de Trabajo
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1. Usuario → Chat Interface (Dashboard)
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2. Chat Interface → Backend API
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3. Backend → GLM4.6/Minimax M2 (análisis de request)
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4. Backend → Motor IA Musical (generación estructura)
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5. Motor IA → Selector de samples
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6. Generador ALS → Crea XML → Comprime → Archivo .als
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7. Backend → Dashboard → Usuario descarga archivo
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## 📁 Estructura del Proyecto
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├── als/ # Archivos ALS de ejemplo
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├── source/ # Samples organizados por tipo
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│ ├── kicks/
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│ ├── snares/
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│ ├── hats/
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│ ├── bass/
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│ ├── leads/
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│ ├── pads/
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│ ├── fx/
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│ └── vox/
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├── src/
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│ ├── backend/
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│ │ ├── api/ # Endpoints REST
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│ │ ├── core/ # Motor de generación
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│ │ ├── ai/ # Integración IA
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│ │ ├── als/ # Parser/Generador ALS
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│ │ ├── db/ # Models y schemas
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│ │ └── utils/
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│ └── dashboard/ # Frontend React
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│ ├── components/
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│ ├── pages/
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│ ├── hooks/
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│ └── services/
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├── tests/
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├── docs/
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└── docker/ # Configuración de contenedores
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## 🔧 Tecnologías Clave
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### Backend
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- **Python 3.11+**
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- FastAPI (API framework)
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- lxml (XML parsing/generation)
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- pydantic (Data validation)
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- SQLAlchemy (ORM)
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- celery (async tasks)
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### Frontend
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- **React/Next.js 14+**
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- **TypeScript**
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- **TailwindCSS**
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- **Socket.io** (real-time chat)
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- **Axios** (API client)
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### Infra
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- **PostgreSQL** / MongoDB
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- **Redis** (caching y queues)
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- **Docker & Docker Compose**
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- **Nginx** (reverse proxy)
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## 🎯 Funcionalidades Clave
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### Chatbot IA
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- Conversación natural sobre música
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- Interpretación de requests musicales
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- Generación de prompts estructurados
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- Historial de conversaciones
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### Generación Musical
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- Análisis de BPM y tonalidad
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||||
- Selección inteligente de samples
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||||
- Configuración de tracks automática
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||||
- Aplicación de efectos y procesamiento
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### Gestión de Samples
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- Auto-tagging basado en ML
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- Búsqueda por características musicales
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||||
- Organización por categorías
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- Sistema de favorites
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### Compatibilidad ALS
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- Estructura XML completa
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- Compresión gzip adecuada
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- Referencias a samples correctas
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- Metadatos válidos
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## 🔐 Seguridad
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- Autenticación JWT
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- Validación de inputs
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- Sanitización de XML
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- Rate limiting
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- CORS configurado
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## 📊 Métricas y Monitoreo
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- Logs estructurados
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- Métricas de uso
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- Performance monitoring
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- Error tracking (Sentry)
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- Health checks
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## 🚀 Despliegue
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- Contenerización con Docker
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- CI/CD con GitHub Actions
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- Ambiente de staging y producción
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- Backup automático de datos
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- Auto-scaling para负载
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Reference in New Issue
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