feat: Implementación de Resúmenes Matemáticos con LaTeX y Pandoc

## ✨ Novedades
- **Soporte LaTeX**: Generación de PDFs y DOCX con fórmulas matemáticas renderizadas correctamente usando Pandoc.
- **Sanitización Automática**: Corrección de caracteres Unicode (griegos/cirílicos) y sintaxis LaTeX para evitar errores de compilación.
- **GLM/Claude Prioritario**: Cambio de proveedor de IA predeterminado a Claude/GLM para mayor estabilidad y capacidad de razonamiento.
- **Mejoras en Formato**: El formateo final del resumen ahora usa el modelo principal (GLM) en lugar de Gemini para consistencia.

## 🛠️ Cambios Técnicos
- `document/generators.py`: Reemplazo de generación manual por `pandoc`. Añadida función `_sanitize_latex`.
- `services/ai/claude_provider.py`: Soporte mejorado para variables de entorno de Z.ai.
- `services/ai/provider_factory.py`: Prioridad ajustada `Claude > Gemini`.
- `latex/`: Añadida documentación de referencia para el pipeline LaTeX.

services/ai/claude_provider.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 """
 Claude AI Provider implementation
 """
+
 import logging
 import subprocess
 import shutil
@@ -30,11 +31,25 @@ class ClaudeProvider(AIProvider):
 
     def _get_env(self) -> Dict[str, str]:
         """Get environment variables for Claude"""
-        env = {
-            'ANTHROPIC_AUTH_TOKEN': self._token,
-            'ANTHROPIC_BASE_URL': self._base_url,
-            'PYTHONUNBUFFERED': '1'
-        }
+        # Load all user environment variables first
+        import os
+
+        env = os.environ.copy()
+
+        # Override with our specific settings if available
+        if self._token:
+            env["ANTHROPIC_AUTH_TOKEN"] = self._token
+        if self._base_url:
+            env["ANTHROPIC_BASE_URL"] = self._base_url
+
+        # Add critical flags
+        env["PYTHONUNBUFFERED"] = "1"
+
+        # Ensure model variables are picked up from env (already in os.environ)
+        # but if we had explicit settings for them, we'd set them here.
+        # Since we put them in .env and loaded via load_dotenv -> os.environ,
+        # simply copying os.environ is sufficient.
+
         return env
 
     def _run_cli(self, prompt: str, timeout: int = 300) -> str:
@@ -51,7 +66,7 @@ class ClaudeProvider(AIProvider):
                 text=True,
                 capture_output=True,
                 timeout=timeout,
-                shell=False
+                shell=False,
             )
 
             if process.returncode != 0:
@@ -84,7 +99,12 @@ Return only the corrected text, nothing else."""
 
     def classify_content(self, text: str, **kwargs) -> Dict[str, Any]:
         """Classify content using Claude"""
-        categories = ["historia", "analisis_contable", "instituciones_gobierno", "otras_clases"]
+        categories = [
+            "historia",
+            "analisis_contable",
+            "instituciones_gobierno",
+            "otras_clases",
+        ]
 
         prompt = f"""Classify the following text into one of these categories:
 - historia
@@ -101,11 +121,7 @@ Return only the category name, nothing else."""
         if result not in categories:
             result = "otras_clases"
 
-        return {
-            "category": result,
-            "confidence": 0.9,
-            "provider": self.name
-        }
+        return {"category": result, "confidence": 0.9, "provider": self.name}
 
     def generate_text(self, prompt: str, **kwargs) -> str:
         """Generate text using Claude"""