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Docker
Executable File
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# Usar una imagen base de NVIDIA con CUDA 12.1.1 y Python 3.10
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FROM nvidia/cuda:12.1.1-runtime-ubuntu22.04
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# Evitar que los cuadros de diálogo de apt se bloqueen
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ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
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# Instalar Python, pip, ffmpeg, Node.js y otras dependencias del sistema
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RUN apt-get update && apt-get install -y python3.10 python3-pip ffmpeg poppler-utils tesseract-ocr tesseract-ocr-spa curl && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# Instalar Node.js 20 usando NodeSource repository
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RUN curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | bash - && \
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apt-get install -y nodejs && \
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rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# Crear un enlace simbólico para que python3 -> python
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RUN ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python
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# Establecer el directorio de trabajo
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WORKDIR /app
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# Copiar el archivo de requerimientos e instalar PyTorch con soporte para CUDA
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COPY requirements.txt .
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# Instalar PyTorch y las dependencias de audio/visión compatibles con CUDA 12.1
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RUN python3 -m pip install --no-cache-dir --upgrade pip
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RUN python3 -m pip install --no-cache-dir torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
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# Instalar el resto de las dependencias
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RUN python3 -m pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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RUN apt-get update && apt-get install -y tesseract-ocr tesseract-ocr-spa libgl1 libglib2.0-0
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RUN python3 -m pip install --no-cache-dir easyocr pytesseract opencv-python-headless pdf2image transformers
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# Instalar Claude CLI
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RUN npm install -g @anthropic-ai/claude-code
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# Instalar Gemini CLI como root
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RUN npm install -g @google/gemini-cli
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# Copiar todo el código de la aplicación al contenedor
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COPY . .
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# Comando por defecto para iniciar el servicio principal unificado
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CMD ["python3", "main.py"]
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