# Sprint v0.1.5 - Cerrar Async Real y Probar Section-Aware de Punta a Punta

Fecha: 2026-03-30

Este sprint reemplaza a `docs/SPRINT_v0.1.4_NEXT.md` como sprint activo.

## Estado de partida real

- `temp\smoke_test_async.py` ya no falla por parsing ni por shape incorrecto de `get_tracks`
- evidencia actual en `temp\smoke_test_async_report.json`:
  - `connection_check`: PASS
  - `launch_async_job`: PASS
  - `verify_tracks_created`: PASS
  - `poll_job_status`: FAIL por timeout a 300s
- durante ese timeout la cantidad de tracks subio de `122` a `165`, asi que el job estaba haciendo trabajo real
- `reference_listener.py` sigue usando logica hardcoded en `_select_candidate()` y no hay evidencia runtime de `JOINT_SCORE`

## Objetivo

Pasar de "hay trabajo real ocurriendo pero sin cierre observable" a "el sistema async y el section-aware tienen evidencia end-to-end o un bug localizado con precision".

## Tarea 1 - Instrumentar el job async de verdad

Problema:

- el smoke test ya no esta roto en lo basico
- ahora el problema real es que el job no completa dentro del timeout de 300s
- hoy no hay suficiente visibilidad de en que etapa exacta se queda

Haz esto:

1. agregar mas `stage` updates en el flujo async real
2. guardar `last_progress_at` o `last_command` en `_generation_jobs`
3. si el job sigue vivo, el polling debe mostrar progreso util
4. si el job queda colgado, debe quedar claro en que etapa exacta

Archivos:

- `AbletonMCP_AI/AbletonMCP_AI/MCP_Server/server.py`
- `temp\smoke_test_async.py`

Criterio de salida:

- `get_generation_job_status` devuelve informacion util mientras corre
- el reporte final incluye `last_status`, `last_stage` y evidencia de progreso real

## Tarea 2 - Determinar si el timeout es lentitud o cuelgue

Problema:

- hoy sabemos que el job crea tracks, pero no si termina tarde o si se queda en loop
- el proceso del smoke test puede seguir vivo despues del timeout porque el worker sigue corriendo

Haz esto:

1. correr `python temp\smoke_test_async.py --use-track --genre reggaeton --bpm 95`
2. medir cuanto tarda hasta completarse de verdad
3. si tarda mas de 300s pero completa, documentarlo y ajustar timeout/reporting
4. si no completa, localizar el bucle o cuello de botella

Pistas actuales:

- logs muestran muchos `get_track_routing`
- logs muestran `ZAIJudges` con `429` y backoff
- logs muestran creacion sostenida de tracks y devices

Criterio de salida:

- queda claro si el problema es performance, bloqueo o falta de cierre de estado

## Tarea 3 - Probar o cablear section-aware de verdad

Problema:

- `reference_listener.py` setea contexto por seccion
- pero `_select_candidate()` sigue usando logica hardcoded
- no hay evidencia runtime de `SECTION_CONTEXT` ni `JOINT_SCORE` en generacion real

Haz esto:

1. capturar logs reales de una generacion con `SECTION_CONTEXT`
2. demostrar si `JOINT_SCORE` entra o no entra
3. si no entra, cablear la seleccion real al `SampleSelector` o documentar explicitamente que sigue desacoplada

Archivos:

- `AbletonMCP_AI/AbletonMCP_AI/MCP_Server/reference_listener.py`
- `AbletonMCP_AI/AbletonMCP_AI/MCP_Server/sample_selector.py`

Criterio de salida:

- hay evidencia runtime o fix real, no solo narrativa

## Tarea 4 - Reducir latencia inutil en la ruta de generacion

Problema:

- los `429` de `ZAIJudges` y ciertos loops de consultas a Live pueden inflar la duracion del job

Haz esto:

1. medir cuanto aportan los retries de Z.ai al tiempo total
2. revisar si `get_track_routing` o consultas similares estan ocurriendo demasiado
3. si hace falta, agregar modo smoke-test con judges desactivados o mas agresivamente cacheados

Archivos:

- `AbletonMCP_AI/AbletonMCP_AI/MCP_Server/zai_judges.py`
- `AbletonMCP_AI/AbletonMCP_AI/MCP_Server/server.py`

Criterio de salida:

- una corrida de smoke test tiene tiempo explicable y acotado

## Tarea 5 - Solo despues seguir con mejoras musicales

No entres primero aca.

Primero cierra Tareas 1-4.

Recien despues:

1. mejorar coherencia musical por seccion
2. hacer que groove extraction afecte el ritmo real
3. seguir afinando reggaeton selection

## Reglas duras

- usa PowerShell, no bash
- usa rutas absolutas de Windows en docs
- no declares exito por compilacion sola
- no inventes root causes si no estan respaldados por codigo o runtime
- si el smoke test cambia de fallo, actualiza el handoff activo

## Comandos utiles

```powershell
python temp\smoke_test_async.py --use-track --genre reggaeton --bpm 95
Get-Content temp\smoke_test_async_report.json
Get-Content "$env:APPDATA\Ableton\Live 12.0.15\Preferences\Log.txt" -Tail 200
rg -n "_generation_jobs|last_progress_at|stage|get_track_routing" AbletonMCP_AI\AbletonMCP_AI\MCP_Server\server.py
```