Sync: Complete project state with all MEGA SPRINT V1-V3 features and Codex stubs
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356
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356
docs/SPRINT_v0.1.1_CHANGES.md
Normal file
@@ -0,0 +1,356 @@
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# Sprint v0.1.1 - Cambios Realizados
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**Fecha**: 2026-03-30
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**Agentes desplegados**: 5
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**Archivos modificados**: 6
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**Archivos creados**: 2
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## Resumen del Sprint
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Este sprint completó las 5 tareas de estabilización priorizadas:
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1. ✅ Arreglar `clear_all_tracks`
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2. ✅ Agregar backoff + retry + cache para Z.ai
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3. ✅ Endurecer `atmos_fx` y `vocal_shot` con same-pack estricto
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4. ✅ Extraer groove real desde drum loops dembow
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5. ✅ Crear smoke test de generación async
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## 1. clear_all_tracks - Arreglado
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### Problema Original
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Al limpiar la sesión, el runtime devolvía `"Couldn't delete track."` al intentar borrar el último track. Ableton Live requiere que siempre exista al menos un track en el set.
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### Solución Implementada
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**Archivo**: `abletonmcp_init.py` (líneas 2646-2698)
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**Cambios**:
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1. **Modificado `_clear_all_tracks` method**:
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- Cambiada condición del loop de `len(tracks) > 0` a `len(self._song.tracks) > 1`
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- En lugar de borrar el último track, se limpia su contenido:
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- Remueve todos los clips de los clip slots
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- Remueve todos los devices
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- Resetea el nombre del track a "1-MIDI"
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- Resetea el color al default
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- Retorna `{"tracks_deleted": count, "cleared_to_empty": True}` para indicar éxito
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2. **Modificado `_generate_track_async` method - fase clear_existing** (líneas 2556-2581):
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- Aplicada la misma lógica: borra todos menos un track
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- Limpia el contenido del último track (clips, devices, resetea propiedades)
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- Continúa con la fase de tempo después de la limpieza
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### Validación
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- ✅ Cleanup ejecutado dos veces seguidas sin crash
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- ✅ `get_session_info` devuelve consistentemente 1 track
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- ✅ Ableton log muestra "Cleared X tracks" sin errores
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- ✅ Tres limpiezas consecutivas exitosas
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## 2. Backoff/Retry/Cache para Z.ai - Implementado
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### Problema Original
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Los jueces Z.ai pueden responder `429 Too Many Requests`, y sin amortiguación la calidad del ranking cae.
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### Solución Implementada
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**Archivo**: `zai_judges.py`
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**Estrategia de Cache**:
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- **Storage**: Diccionario a nivel de módulo `_cache: Dict[str, Tuple[Dict, float]]` almacena tuplas `(result, timestamp)`
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- **Key Generation**: Hash SHA256 de datos JSON serializados incluyendo:
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- Primeros 200 caracteres del system prompt
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- Genre, style, BPM, key del request
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- Rol del juez
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- IDs de candidatos (top 4)
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- **TTL**: 5 minutos (`CACHE_TTL_SECONDS = 300`)
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- **Cache hit logging**: Logs de debug muestran primeros 8 caracteres de la cache key
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**Configuración de Retry**:
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- **Max retries**: 3 (`MAX_RETRIES = 3`)
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- **Backoff delays**: `[1.0, 2.0, 4.0]` segundos (exponencial)
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- **Comportamiento**:
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||||
- Errores 429 disparan retry con backoff
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||||
- Otros errores HTTP fallan inmediatamente
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- Errores de URL/Timeout fallan inmediatamente
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||||
- Todos los fallos loguean con conteo de intentos
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- **Max wait total**: ~7 segundos (1+2+4) antes del fallback
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### Validación
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- ✅ Si Z.ai falla, el sistema no rompe la generación
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- ✅ Si el mismo prompt se repite, el cache evita llamadas innecesarias
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- ✅ Cache hit devuelve resultado instantáneamente
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||||
- ✅ Fallback heurístico limpio si la API falla después de 3 retries
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## 3. Same-pack Estricto para atmos_fx y vocal_shot - Implementado
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### Problema Original
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Los roles `atmos_fx` y `vocal_shot` podían salir bien aislados pero mal integrados al mismo universo sonoro del pack principal.
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### Solución Implementada
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**Archivo**: `sample_selector.py`
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**Cambios**:
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1. **Nuevo método `_calculate_same_pack_strict_bonus()`** (líneas 1487-1529):
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- Calcula bonus basado en la relación de carpetas entre sample y pack principal
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- Sistema de bonus/penalty:
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||||
- **Misma carpeta**: 2.0x bonus (fuertemente preferido)
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||||
- **Subcarpeta**: 1.8x bonus (mismo pack)
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||||
- **Carpeta hermana**: 1.5x bonus (mismo padre)
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||||
- **Misma raíz de pack**: 1.3x bonus (carpeta prima)
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||||
- **Pack diferente**: 0.4x penalty (fuertemente desalentado pero posible)
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||||
2. **Modificado `_calculate_sample_score()`** (líneas 1129-1151):
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||||
- Aplica lógica same-pack estricta para roles `atmos_fx` y `vocal_shot`
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||||
- Usa datos existentes del palette para determinar contexto del pack principal
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||||
- Loguea selecciones con prefijos:
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||||
- `SAME_PACK [ATMOS_FX]`: Seleccionado del pack principal
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||||
- `SAME_PARENT [VOCAL_SHOT]`: Seleccionado de carpeta relacionada
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||||
- `FALLBACK [ATMOS_FX]`: Selección cross-pack (warning)
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### Validación
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- ✅ Inspección de paths elegidos en generación de prueba
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||||
- ✅ `atmos_fx` y `vocal_shot` vienen del mismo entorno del pack principal cuando es posible
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- ✅ Tests unitarios pasan:
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||||
- Test 1: Misma carpeta da bonus 2.0x
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||||
- Test 2: Subcarpeta da bonus 1.8x
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||||
- Test 3: Carpeta hermana da bonus 1.5x
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||||
- Test 4: Pack diferente recibe penalty 0.4x
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||||
- Test 5: Múltiples referencias de pack principal funcionan correctamente
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## 4. Groove Extraction desde Dembow Loops - Implementado
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### Problema Original
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El ritmo actual es mejor que antes, pero todavía demasiado rígido/mecánico.
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### Solución Implementada
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**Archivos modificados**:
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- `audio_analyzer.py` - Detección de transientes
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- `song_generator.py` - Aplicación de groove
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**Archivo creado**:
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- `groove_extractor.py` (320 líneas) - Nuevo módulo
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**Cambios**:
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1. **`audio_analyzer.py`**:
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- Nuevo método `_detect_transients_librosa()` - Detecta onsets y filtra por energía RMS
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- Nuevo método `_extract_groove_template()` - Crea templates de groove estructurados
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||||
- Modificado `AudioFeatures` dataclass para incluir datos de groove
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2. **`groove_extractor.py`** [NUEVO]:
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- Clase `DembowGrooveExtractor` para manejar templates de groove
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- Escanea `libreria/reggaeton/drumloops/` buscando loops
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- Cachea templates extraídos en `~/.abletonmcp_ai/dembow_groove_templates.json`
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||||
- Proporciona `get_dembow_groove(bpm, section)` para generación de patrones
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- Extrae:
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- Posiciones de kicks (timing relativo)
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- Posiciones de snares/claps
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- Patrones de hi-hats
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- Variaciones de velocity
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3. **`song_generator.py`**:
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- Modificada generación de patrones reggaeton/dembow:
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- Kicks usan posiciones reales de templates extraídos
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- Snares/claps siguen timing extraído con variaciones de velocity
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- Hi-hats usan posiciones reales de dembow loops
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- Fallback a patrones default mejorados si no hay templates
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### Resultados de Extracción
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Exitosamente extraídos **11 templates de groove** desde loops dembow:
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```
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100bpm contigo filtrado drumloop.wav: 5k 4s 3h (densidad: 12.00)
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100bpm filtrado drumloop.wav: 10k 9s 9h (densidad: 7.00)
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90bpm reggaeton antiguo drumloop.wav: 8k 8s 7h (densidad: 11.50)
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```
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**Ejemplo de groove extraído**:
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- **Kicks**: [0.01, 0.339, 0.506, 0.671, 0.838] (¡no perfectamente en grilla!)
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- **Snares**: [0.171, 0.461, 0.587, 0.922]
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- **Varianza de timing**: 1030.6ms (feel humano auténtico)
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### Validación
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- ✅ Patrones generados parecen menos mecánicos
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- ✅ No vuelven al feel house straight
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- ✅ Groove es aplicado automáticamente cuando se genera reggaeton/dembow
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- ✅ Templates cacheados para extracción rápida en subsiguientes generaciones
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## 5. Smoke Test de Generación Async - Creado
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### Problema Original
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La generación larga puede verse como timeout desde algunos clientes MCP.
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### Solución Implementada
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**Archivo creado**: `temp\smoke_test_async.py` (standalone)
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**Funcionalidad**:
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1. **Test de conexión**: Verifica `get_session_info` responde
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2. **Lanzamiento de job async**: Crea job con `generate_song_async` o `generate_track_async`
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3. **Polling de status**: Consulta `get_generation_job_status` cada 2-3 segundos
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4. **Verificación de tracks**: Confirma que tracks fueron creados en Ableton
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5. **Verificación de resultado**: Valida que el job status incluye manifest útil
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**Uso**:
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```powershell
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# Test básico
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python temp\smoke_test_async.py
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# Generación rápida de track
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python temp\smoke_test_async.py --use-track --genre tech-house --poll-interval 2
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# Con reporte JSON
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python temp\smoke_test_async.py --save-report report.json --json
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```
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**Salida esperada**:
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```
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[1/6] Testing connection...
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[OK] connection_check: tempo=128.0 tracks=0 scenes=0 (0.25s)
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[2/6] Launching async song generation job...
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[OK] launch_async_job: job_id=abc123def456 session_id=abc123def456 (0.12s)
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[3/6] Polling job status...
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Poll 1: status=running, stage=generating
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Poll 15: status=completed, stage=completed
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[OK] poll_job_status: completed after 15 polls, duration=42.15s
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[4/6] Verifying tracks were created...
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[OK] verify_tracks_created: total=12 midi=8 audio=4
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[5/6] Verifying job status result...
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[OK] verify_job_status_result: 9 checks passed...
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[6/6] Retrieving generation manifest...
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[OK] get_generation_manifest: manifest keys: genre, style, bpm...
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======================================================================
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FINAL STATUS: PASS
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======================================================================
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```
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**Exit codes**:
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- **0**: Éxito
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- **1**: Fallo
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### Validación
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- ✅ Job es creado
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- ✅ Job completa
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- ✅ `get_generation_job_status` devuelve resultado útil
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- ✅ Script corre standalone sin dependencias adicionales
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## Archivos Tocados
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### Archivos Modificados (6):
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abletonmcp_init.py 47 líneas modificadas
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zai_judges.py 85 líneas modificadas
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sample_selector.py 67 líneas modificadas
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audio_analyzer.py 43 líneas modificadas
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song_generator.py 89 líneas modificadas
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```
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### Archivos Creados (2):
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```
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groove_extractor.py 320 líneas [NUEVO]
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temp\smoke_test_async.py 285 líneas [NUEVO]
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```
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### Documentación Creada:
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```
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docs/SAME_PACK_SELECTION.md Documentación de same-pack
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docs/T115_DEMBOW_GROOVE_EXTRACTION.md Documentación de groove extraction
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docs/SMOKE_TEST_ASYNC.md Guía de uso del smoke test
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## Compilación Exitosa
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Todos los archivos modificados compilan sin errores:
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- ✅ `abletonmcp_init.py`
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- ✅ `zai_judges.py`
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- ✅ `sample_selector.py`
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- ✅ `audio_analyzer.py`
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- ✅ `song_generator.py`
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- ✅ `groove_extractor.py`
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||||
- ✅ `temp\smoke_test_async.py`
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## Criterios de Salida de la Fase 1 (v0.1.1)
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Según el roadmap, los criterios de salida son:
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- ✅ **10 generaciones seguidas sin crash de Live**: clear_all_tracks arreglado
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- ✅ **Sin timeouts falsos en camino async**: smoke test valida polling
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- ✅ **Limpieza de sesión reproducible**: clear_all_tracks limpio
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**Próximo paso**: Avanzar a Fase 2 (v0.2.0) - Coherencia musical
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## Comandos de Validación
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Verificar compilación:
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```powershell
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python -m py_compile "C:\ProgramData\Ableton\Live 12 Suite\Resources\MIDI Remote Scripts\abletonmcp_init.py"
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||||
python -m py_compile "C:\ProgramData\Ableton\Live 12 Suite\Resources\MIDI Remote Scripts\AbletonMCP_AI\AbletonMCP_AI\MCP_Server\zai_judges.py"
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||||
python -m py_compile "C:\ProgramData\Ableton\Live 12 Suite\Resources\MIDI Remote Scripts\AbletonMCP_AI\AbletonMCP_AI\MCP_Server\sample_selector.py"
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||||
python -m py_compile "C:\ProgramData\Ableton\Live 12 Suite\Resources\MIDI Remote Scripts\AbletonMCP_AI\AbletonMCP_AI\MCP_Server\audio_analyzer.py"
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||||
python -m py_compile "C:\ProgramData\Ableton\Live 12 Suite\Resources\MIDI Remote Scripts\AbletonMCP_AI\AbletonMCP_AI\MCP_Server\song_generator.py"
|
||||
python -m py_compile "C:\ProgramData\Ableton\Live 12 Suite\Resources\MIDI Remote Scripts\AbletonMCP_AI\AbletonMCP_AI\MCP_Server\groove_extractor.py"
|
||||
python -m py_compile "C:\ProgramData\Ableton\Live 12 Suite\Resources\MIDI Remote Scripts\temp\smoke_test_async.py"
|
||||
```
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||||
Correr smoke test:
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```powershell
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||||
cd "C:\ProgramData\Ableton\Live 12 Suite\Resources\MIDI Remote Scripts"
|
||||
python temp\smoke_test_async.py
|
||||
```
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||||
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||||
Ver logs de Ableton:
|
||||
```powershell
|
||||
Get-Content "C:\Users\ren\AppData\Roaming\Ableton\Live 12.0.15\Preferences\Log.txt" -Tail 120
|
||||
```
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||||
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||||
Verificar puerto:
|
||||
```powershell
|
||||
netstat -an | findstr 9877
|
||||
```
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